최근 글로벌 인공지능(AI) 시장은 거대 기술 기업의 전쟁터가 되었으며, 각 기업은 자체적인 대형 언어 모델(LLM)로 패권을 다투고 있습니다. 이 경쟁은 AI 기술과 서비스의 상당한 발전으로 이어져 업계의 판도를 변화시켰습니다. 이 블로그 게시물에서는 오픈 소스 LLM의 출현과 AI 시장에 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 또한 빠르게 진화하는 이 분야에서 앞서 나가기 위해 Google, Microsoft, Meta 등과 같은 주요 업체가 취하는 전략적 움직임에 대해서도 알아볼 것입니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 기계가 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하는 방식을 변화시키면서 AI 세계를 강타했습니다. 구글은 오랫동안 AI 분야의 선두주자였지만 지난해 11월 오픈AI가 챗GPT를 출시하면서 위상이 흔들렸다. 이 새로운 LLM은 뛰어난 성능을 제공했으며 Google의 지배력에 엄청난 도전을 제기했습니다.
경쟁에 대응하여 Meta(구 Facebook)는 LLM 라마를 오픈 소스 모델로 출시하여 판도를 바꾸는 행보를 공개했습니다. 라마는 개방형 코드와 접근성으로 인해 개발자와 AI 연구자들 사이에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 오픈 소스를 채택하기로 한 Meta의 결정은 개방형 AI 에코시스템에서 리더십을 유지하면 장기적인 이점을 얻을 수 있다는 믿음에서 비롯되었습니다.
라마의 성공에 이어 Meta는 오픈 소스 LLM의 업그레이드 버전인 라마 2를 출시했습니다. 라마 2는 GPT-3.5 수준에서 수행되었지만 OpenAI의 GPT를 사용하는 것보다 비용이 훨씬 저렴했습니다. 이 움직임은 신생 기업과 대기업 모두가 상업적 목적으로 라마 2를 사용할 수 있게 했기 때문에 중요한 게임 체인저로 간주하였습니다.
Meta의 오픈 소스 접근 방식은 모든 회사에 대한 무제한 액세스를 의미하지 않았습니다. 월간 사용자가 7억 명 미만인 서비스만 라마 2를 사용할 수 있도록 허용되었습니다. 그러나 Meta와 Microsoft의 협력은 음모를 더욱 가중했습니다. OpenAI에 대한 Microsoft의 투자에도 불구하고 기술 대기업은 OpenAI와 직접 경쟁하는 서비스를 고객에게 제공하기로 결정하고 오픈 소스 AI의 힘을 활용하여 클라우드 시장 점유율을 확대했습니다.
주요 기술 회사 간의 경쟁은 각각 자체 LLM을 공개하면서 심화하였습니다. Google은 클라우드 서비스와 통합할 예정이었던 PaLM2를 도입했습니다. Amazon은 독점 LLM을 사용하여 음성 AI인 Alexa를 업그레이드하는 것을 목표로 했습니다. 한편 엔비디아와 테슬라도 AI 성능 향상을 목표로 각자의 AI 반도체로 레이스에 뛰어들었다.
LLM뿐만 아니라 AI 반도체 개발 경쟁도 치열했다. Nvidia는 GPU로 상당한 시장 점유율을 가지고 있었지만 Google, Amazon, Microsoft, Meta 및 Tesla와 같은 다른 주요 업체는 AI 반도체 개발에 뛰어들었습니다. 이러한 전략적 움직임은 고가의 GPU에 대한 의존도를 줄이고 각 서비스에 대한 AI 성능을 향상하는 것을 목표로 했습니다.
AI 시장은 LLM과 AI 반도체 분야에서 우위를 점하기 위해 경쟁하는 거대 기술 기업들의 전쟁터가 되었습니다. 오픈 소스 LLM은 게임 체인저로 등장하여 개발자와 연구원에게 접근성과 혁신을 제공합니다. 경쟁이 계속됨에 따라 AI의 미래는 기술 및 전략적 파트너십의 발전으로 정의되고 AI 기반 제품 및 서비스와 상호 작용하는 방식을 재구성할 것입니다.
몇몇 한국 최고의 기술 회사는 초대형 AI 기반 모델을 성공적으로 개발했으며 하반기에 최첨단 혁신을 시작할 준비를 하고 있습니다. LG, 네이버, 카카오, KT는 각각 고유한 기능과 애플리케이션을 갖춘 야심찬 AI 모델을 도입했거나 도입할 준비를 하고 있다. 이러한 발전은 산업을 혁신하고 혁신을 주도할 수 있는 고급 AI 기술의 실현을 향한 중요한 단계입니다.
LG AI 연구소는 'AI 상위 1% 전문가'가 되겠다는 야심찬 목표를 담은 인상적인 초거대 AI 모델 '엑사원 2.0'을 19일 공개했습니다. 이 AI 강국은 특허 및 연구 논문을 포함한 4,500만 개의 전문 문서와 3억 5천만 개의 이미지로 구성된 광범위한 데이터 세트에 대해 교육받았습니다. EXAONE 2.0의 눈에 띄는 특징은 '바이링구얼' 기능으로 한국어와 영어로 원활한 이해와 대응이 가능하다는 점입니다.
LG의 ExaOne 플랫폼은 전문가를 위한 인터랙티브 플랫폼 'Universe', 과학적 탐구 플랫폼 'Discovery', 이미지와 언어를 능숙하게 인식하고 처리하는 멀티모달 플랫폼 'Atelier'의 세 가지 구성 요소로 구성됩니다. 모델의 실용화는 이미 LG 계열사 내에서 활용되고 있으며, LG생활건강은 ExaOne Atelier를 사용하여 뷰티 브랜드 '숨 37'의 패키지를 디자인하고 있습니다. LG의 비전은 성공적인 실제 적용을 통해 AI 기술의 상업적 잠재력을 입증하는 것입니다.
네이버는 차세대 초거대 AI 모델인 '하이퍼클로버X'의 출시가 임박했다고 8월 24일 밝혔습니다. 이 첨단 AI 시스템은 이전 모델인 OpenAI의 GPT-3를 6,500배 이상 능가하는 엄청난 양의 한국어 학습 데이터를 자랑합니다.
Hyper Clover X는 상업, 금융, 법률 및 교육과 같은 전문 분야에서 탁월하도록 설계되었습니다. 이 모델은 네이버가 자체 슈퍼컴퓨터와 데이터 인프라를 활용해 2021년 초거대 AI 모델인 '하이퍼클로바'를 선보인 만큼 혁신에 대한 의지를 보여주는 증거입니다. 이제 하이퍼클로버X를 기업간 거래(B2B) 기업 솔루션을 비롯한 다양한 서비스에 적용해 AI 역량을 더욱 확대할 준비를 마쳤습니다.
KT는 지난해 11월 초거대 인공지능(AI) 모델인 '믿음(Mi:dm)' 상용화에 앞장섰습니다. 2,000억 개의 인상적인 규모를 가진 이 AI 모델은 올해 하반기에 본격 출시될 KT의 AI 챗봇 및 정보 요약 서비스의 기반을 형성합니다. '믿음' 도입은 고객 경험을 향상하고 AI 기술을 기반으로 지능형 솔루션을 제공하려는 KT의 미션에서 필수적인 단계입니다.
대표적인 인터넷 기업 카카오가 자회사 카카오브레인을 통해 기존 초거대 인공지능(AI) 모델 'KoGPT'를 업그레이드한 'KoGPT 2.0' 출시를 앞두고 있어 하반기 기대감을 높이고 있습니다. 이 회사는 AI 개발에서 상당한 진전을 이루고 있으며 KoGPT 2.0은 훨씬 더 발전된 기능을 약속합니다. 또한 카카오브레인은 Chat GPT 모델을 활용해 사용자의 질의에 지능적으로 대응하는 인공지능 챗봇 서비스 '코챗 GPT'를 선보일 예정입니다.
하반기는 국내 AI 기술 고도화의 이정표가 될 것으로 기대됩니다. LG, 네이버, 카카오, KT가 혁신의 최전선에 서 있는 초대형 AI 기반 모델은 연구 개발에서 고객 서비스에 이르기까지 다양한 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 이러한 획기적인 발전은 AI가 사회를 형성하고 발전을 주도하는 데 필수적인 역할을 하는 미래를 위한 길을 열어줍니다.
https://www.mk.co.kr/news/it/10788729
https://www.yna.co.kr/view/AKR20230719159200003?input=1195m
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